在现阶段中国的本土实践中,企业数字化确实不再是遥不可及的概念,而是需要紧密结合真实的生产场景,才能在企业内部深深扎根并茁壮成长。特别是在中国的制造业中,这一趋势尤为明显。以下是对当前中国制造业数字化现状的详细分析:
一、制造业数字化现状
非数字原生行业的普遍存在:
中国的制造业中,仍存在着大量的非数字原生行业,这些行业在数字化方面起步较晚,但转型升级的需求却非常迫切。
场景数字化需求旺盛:
随着市场竞争的加剧和消费者需求的不断变化,制造业企业对于场景数字化的需求日益增加。他们需要利用数字化技术来优化生产流程、提高产品质量、降低成本,并更好地满足市场需求。
数字化转型的推进:
政府和企业都在积极推动制造业的数字化转型。政府通过出台一系列政策文件,如《制造业数字化转型行动方案》等,为制造业数字化转型提供政策支持和引导。企业则通过引入先进的信息技术和管理理念,不断提升自身的数字化水平。
二、制造业数字化转型的挑战
技术复杂性和成本高企:
制造业数字化转型涉及多个领域和多个环节,技术复杂度高,且需要投入大量的资金。对于中小企业而言,数字化转型的成本和难度都相对较大。
人才短缺:
数字化转型需要专业的人才来推动和实施。然而,目前市场上数字化人才短缺,特别是既懂技术又懂业务的复合型人才更是稀缺。
数据孤岛和信息壁垒:
在制造业企业中,不同部门之间往往存在数据孤岛和信息壁垒,导致数据无法共享和流通。这严重影响了企业的决策效率和创新能力。
三、制造业数字化转型的对策
加强政策支持和引导:
政府应继续出台相关政策文件,为制造业数字化转型提供政策支持和引导。同时,政府还应加大对中小企业的扶持力度,降低其数字化转型的成本和难度。
推动技术创新和应用:
企业应加强与科研机构、高校等单位的合作,推动技术创新和应用。通过引入先进的信息技术和管理理念,不断提升自身的数字化水平。
培养数字化人才:
企业应重视数字化人才的培养和引进工作。通过内部培训、外部招聘等方式,打造一支既懂技术又懂业务的数字化人才队伍。
打破数据孤岛和信息壁垒:
企业应积极推动数据共享和流通工作,打破不同部门之间的数据孤岛和信息壁垒。通过建立统一的数据平台和信息系统,实现数据的集中管理和共享使用。
其实,对于大多数实体产业中的企业而言,数字化转型其实可以大致分为以下三大环节:
1、通过IT、DT等信息化技术,使用如ERP、财务管理、人力资源管理等系统,对企业基础运营流程进行升级改造;
2、构建数字化运营体系,引入如iRDMS、MES、CRM等管理系统,实现产品设计、用户交付、生产过程和服务过程的数字化;
3、通过场景物联,实现作业、现场、环境、设备设施状态的数字化。
毫无疑问,企业数字化转型将是一个持续迭代,不断完善的过程,无法通过单一功能或单一产品来满足所有需求,需要从一层层地进行,需要深入业务场景,一个一个解决场景中的痛点。
对很多企业来说,明白需要用数字化的技术解决当前什么问题,是不是需要大而全的转型方案,才是最需要优先考虑清楚的问题。可以说,数字化,当以落地为先。
根据清华全球产业研究院数据,过去3年间,企业在数字化转型上的平均投入,三成在1000-5000万元之间,另有三成超过1亿。能够与此作为对比的是,2022年A股上市制造企业有47的企业净利不足1亿,其中净利为负的占比为16.7%。
数字化转型项目的投入,对于超大型企业来尚能承受,但对于中小企业而言,一旦投入不见实效,将对企业发展造成重大负担。对于中小企业来说,活着才是首选,选择核心业务场景对其进行提质增效降本的数字化,才是当务之急。在如产品质量检测、商超存储的自动检测及补货、人员的规范作业监测等等大量场景,保证数字应用切实可落地,才能够提升产品和服务,真正带来效益。
而对于大企业而言,对其各业务环节进行查漏补缺,在之前未能数字化的具体场景应用智能化方案也能迅速提质增效。多个场景数字化应用的灵活组合,可形成更系统的数字化整体解决方案,推动运营效率更进一步。
在普遍面临着技术转型、劳动力紧缺、全球竞争加剧等生存压力的当下,如何找到更合适、更有效的升级改造路径,是摆在大小企业面前的问题。
场景数字化,正是一个解法。
随着技术的不断进步和政策的持续推动,中国制造业的数字化转型将不断深入。未来,制造业企业将更加注重数字化技术的应用和创新,通过数字化手段来优化生产流程、提高产品质量、降低成本,并更好地满足市场需求。同时,随着工业互联网、大数据、人工智能等技术的不断发展和普及,制造业数字化转型将迎来更加广阔的发展空间。